Wybrano najlepsze prace magisterskie z zakresu Machine Learning
i Data Science w Polsce. Nazwiska ich autorów poznamy podczas obchodów Międzynarodowego Dnia Liczby Pi.
- 14 marca, o godzinie 16:15 na Wydziale Matematyki i Nauk Informacyjnych Politechniki Warszawskiej odbędzie się uroczysta Gala Finałowa pierwszej edycji konkursu na najlepszą pracę magisterską z zakresu Machine Learning i Data Science w Polsce – „Data Science Masters”. Podczas wydarzenia, poznamy autorów oraz tematykę zwycięskich prac.
- Do konkursu swoje prace zgłosiło aż 72 uczestników. Duże zainteresowanie konkursem oraz wysoki poziom merytoryczny nadesłanych zgłoszeń przerosły najśmielsze oczekiwania organizatorów.
- Komisja Konkursowa złożona z przedstawicieli najlepszych ośrodków akademickich w Polsce wybrała 3 zwycięzców.
- Podczas Gali Finałowej, laureaci konkursu będą mieli okazję zaprezentować wyniki swoich prac oraz odebrać nagrody ufundowane przez firmę Nethone – sponsora przedsięwzięcia.
- Patronat Honorowy nad wydarzeniem objęło Ministerstwo Nauki i Szkolnictwa Wyższego.
- Wstęp na Galę Finałową jest otwarty i wolny od opłat.
Właśnie zakończyły się obrady Komisji Konkursu „Data Science Masters”, która wyłoniła autorów najlepszych prac magisterskich z zakresu Machine Learning i Data Science w Polsce. Jest to pierwsza edycja konkursu organizowanego przez Wydział Matematyki i Nauk Informacyjnych Politechniki Warszawskiej. Inicjatywa ma na celu popularyzację wiedzy z zakresu Data Science oraz wyróżnienie i przedstawienie szerszej publiczności najciekawszych prac dotyczących nowych metod i innowacyjnych zastosowań analizy danych.
Duże zainteresowanie konkursem, jak również wysoki poziom merytoryczny nadesłanych prac przerosło najśmielsze oczekiwania organizatorów. Do konkursu zgłoszono aż 72 prace magisterskie. Ich autorzy pochodzą ze wszystkich najważniejszych ośrodków akademickich w Polsce kształcących wysokiej klasy specjalistów z zakresu Data Science. Tematyka prac konkursowych była zróżnicowana – od zastosowań głębokich sieci neuronowych, przez analizę matematyczną właściwości testów statystycznych po modele ekonometryczne.
Przed Komisją Konkursową postawiono niełatwe zadanie. Po długich i burzliwych obradach, wybrano 3 laureatów, którzy będą mieli okazję zaprezentować wyniki swoich prac szerszej publiczności w trakcie Gali Finałowej. Odbędzie się ona 14 marca o godz. 16:15, w Międzynarodowy Dzień Liczby Pi, na Wydziale Matematyki i Nauk Informacyjnych Politechniki Warszawskiej (ul. Koszykowa 75), s. 107.
Patronat Honorowy nad wydarzeniem objęło Ministerstwo Nauki i Szkolnictwa Wyższego. Podczas spotkania nastąpi również uroczyste wręczenie nagród ufundowanych przez firmę Nethone – wiodącego dostawcy opartych na sztucznej inteligencji rozwiązań KYU (Know Your Users).
Wydział MiNI Politechniki Warszawskiej i firma Nethone serdecznie zapraszają wszystkie osoby zainteresowane poznaniem zwycięskich prac oraz laureatów konkursu do udziału w Gali. Wydarzenie ma charakter otwarty.
Data Science Masters – Gala Finałowa
Termin: 14.03.2018 r. godz. 16:15
Miejsce: Sala nr 107, Wydział Matematyki i Nauk Informacyjnych Politechniki Warszawskiej (u. Koszykowa 75)
Udział w wydarzeniu jest bezpłatny
Więcej informacji na temat konkursu można znaleźć na stronie: www.datasciencemasters.edu.pl
***
O Wydziale Matematyki i Nauk Informacyjnych PW
Wydział Matematyki i Nauk Informacyjnych Politechniki Warszawskiej powstał w 1999 roku w wyniku podzielenia Wydziału Fizyki Technicznej i Matematyki Stosowanej. Wydział może pochwalić się wysoką pozycją naukową (kategoria A) oraz wysokim poziomem kształcenia, zaangażowaniem kadry naukowo-dydaktycznej w działalność publikacyjną oraz prowadzeniem dużych projektów informatycznych, w tym projektów zakończonych wdrożeniami. Obecnie na Wydziale studiuje około 1000 studentów.
O Nethone
Nethone jest globalnym dostawcą opartych na sztucznej inteligencji rozwiązań KYU (Know Your Users), które pomagają przedsiębiorstwom przekształcać zagrożenia i wyzwania w trafne, dochodowe decyzje biznesowe.
www.nethone.com TT: @Nethone_ Media Room: http://nethone.com/newsroom/
